我国甚至全世界制作业的改动，一定将根据“工业4.0”，形成“工业4.0制作经济”，这将是一种“帮顾客用猜测的方式防止问题发作，而非处理问题”的“猜测型”经济形式。

　　美国白宫信息物理系统与美国挑战项目参谋、美国辛辛那提大学教授Jay Lee(李杰)以为，人工智能可以根据数据和CPS(信息物理系统)建立新的知识经济，让制作业不再停留在纯粹劳作，而是转化成新的价值经济。

　　李杰表明，“自动化”与“智能化”并不是一个概念，自动化是处理人类可以做可是做欠好或许不想做的工作，比方焊接、喷漆，而智能制作是做一些人类不擅长做，不能做或做欠好的工作，其不再是一个单纯的技能问题，而是社会经济转型问题。

　　谈到美国、德国、日本等制作业强国的经验，李杰说，日本重视“人”的训练，把人作为一种“机器”，所以日本“工匠精力”的中心在于“人”；德国重视机器制作，以为“把机器做好了，问题消失了”，这是一种“器匠精力”；美国则是一直在改动的，“把技能推翻重建”的“技匠精力”，这三种文明对我国制作业的发展都有学习价值。

　　他以为，我国甚至全世界制作业的改动，一定将根据“工业4.0”，形成“工业4.0制作经济”，这将是一种“帮顾客用猜测的方式防止问题发作，而非处理问题”的“猜测型”经济形式。

　　“未来我们转型，可见的制作型经济渐渐将改变成不可见的事实型经济，这就要靠数据和事实”。李杰说，把处理问题的情绪变成防止问题的情绪，这是新的经济情绪；从数据收集的观念到分析才能的建设，这是知识经济的观念改变；从卖产品到卖服务，这是经济转型的形式；从经验到事实的转型，将终形成真实的知识经济。

　　“如果把这些做得好，我想不只将发生很多经济效益，人也会变得更聪明”李杰如是说。

以上来源智能制造网，原标题：李杰：工业4.0是“预测型”经济模式

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