导语：目前，我国人工智能场景应用广泛，涉及的领域包括安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等。不过人工智能在工业上的应用却困难重重，但不可否认，两者的融合是工业变革必须钻研的话题。

目前，我国人工智能场景应用广泛，涉及的领域包括安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等。不过人工智能在工业上的应用却困难重重，但不可否认，两者的融合是工业变革必须钻研的话题。

的确，当前我国人工智能产业发展总体呈现出一派生机勃勃的态势，未来人工智能产业的发展走向，已成为了各界人士关注的热点。对于今后全球人工智能产业发展来说，技术成果加快转化、应用模式加速创新、行业规范日益健全、尖端人才开发软件、系统等，已经成为大势所趋。

新冠肺炎疫情发生以来，大数据等数字技术在疫情态势研判、精准防控及后续治理中发挥重要作用。技术的应用在便利人们生活的同时，也带来了新的挑战。

人工智能对工业的影响

首先是涉及机器视觉、图像处理、模式识别/机器学习等相关人工智能技术。配合传感器或机器人等不同的载体，计算机视觉能够辅助生产流程中需求“感知”的任务。如配合机械设备完成更精准的定位，识别更复杂的加工对象，或是在质检方面取代人力对产品进行测量等等。

其次是包含机械臂、运输载具、智能机床等技术。通过搭载机器学习算法、路径规划等技术，工业机器人能够实现高精度和更加复杂的操作。相比于传统工业设备只能对单一类型的产品，搭载人工智能的设备能够适应不同的工作环境和加工对象，更容易实现柔性生产。

再次是 工业物联网，通过智能传感器、智能仪表盘等设备对生产设备的运作状况进行实时监控和数据收集。另外，搭载机器学习等智能算法的物联网系统能够自动判别设备异常状况，提前发出警告以及将工作数据可视化以方便技术团队进行更高效的维护，从而减少停机时间。

工业人工智能的应用

在应用数据的可视化分析方面，人工智能除了能够收集设备运行的各项数据(如温度、转速、能耗情况、生产力状况等)，并存储数据以供二次分析，对生产线进行节能优化，提前检测出设备运行是否异常，同时提供降低能耗的措施。

另外，机器的自我诊断。比如一条生产线突然发出故障报警，机器能够自己进行诊断，找到哪里产生了问题，原因是什么，同时还能够根据历史维护的记录或者维护标准，告诉我们如何解决故障，甚至让机器自己解决问题、自我恢复。

再者，预测性维护。通过人工智能技术让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。比如，工厂中的数控机床在运行一段时间后刀具就需要更换，通过分析历史的运营数据，机器可以提前知道刀具会损坏的时间，从而提前准备好更换的配件，并安排在最近的一次维护时更换刀具。

加强人工智能技术创新、促进人工智能与实体经济深度融合、坚持更深更广的开放合作实现互利共赢、推动人工智能国际治理营造规范有序发展环境，将为接下来人工智能产业实现快速发展、各类企业实现转型升级、人们享受便捷智慧生活提供更为强大的支撑。

科技产业的蓬勃发展，有时候简直超出人们的想象，早先只能在电影、漫画中出现的“黑科技”，如今有许多已经变成了现实。或许再过几年，人工智能还有更多创新型应用出现在我们面前，带给我们新的感触和体验。与此同时，传统自动化行业与AI结合后，一方面，产线更加柔性，能够充分满足消费者的个性化需求；另一方面，产线的人力成本降低，并且能够进一步解决工厂产能过剩的问题 。

来源：中国传动网